Sobre a VAAS

A VAAS é uma plataforma de decisão AI-native para risco e compliance. Empresas usam a Vaas para decidir sobre crédito, fraude, AML e KYC. Nossos clientes operam em ambiente regulado, e cada decisão precisa de rastreabilidade, explicação e limites claros.

Sua missão

Como nosso(a) Senior AI Engineer, você terá um papel fundamental em projetar, implementar e operar os agentes de IA da VAAS, dentro do time de Agents & AI-Native, responsável pela camada de agentes da plataforma e pelas capacidades de IA dentro do produto. Sua missão será contribuir diretamente para que empresas que decidem sobre crédito, fraude, AML e KYC operem com rastreabilidade, explicação e limites claros em cada decisão, ajudando a transformar LLMs em componentes previsíveis, auditáveis e com custo controlado em um domínio regulado.

O que você vai fazer no dia a dia

• Modelar domínio e contratos com schemas versionados como fonte única de verdade.
• Desenvolver serviços backend em TypeScript com Node.js/Bun e NestJS, em arquitetura hexagonal.
• Integrar modelos de linguagem: tool calling, structured outputs, streaming e múltiplos providers.
• Construir execução durável para agentes: retries, idempotência e retomada.
• Implementar limites, orçamentos e políticas de autonomia que definem o que um agente pode fazer.
• Garantir rastreabilidade de ponta a ponta, para que cada decisão de um agente seja reconstruível e auditável.
• Projetar e rodar evals com especialistas de domínio, medindo qualidade, custo e latência para decidir o que sobe para produção.
• Construir guardrails contra prompt injection, vazamento de dados e uso indevido de tools.
• Tratar dados pessoais no contexto do modelo: minimização, mascaramento, LGPD e residência de dados por provider e região.
• Escrever testes primeiro, no mesmo PR que o código, cobrindo o determinismo do runtime e o comportamento não determinístico dos modelos.
• Operar o que constrói: métricas, logs, tracing e on-call compartilhado.
• Colaborar com outros times de backend (Java) e com produto em specs, ADRs e documentação que pessoas e agentes de código conseguem seguir.
  
  

Stack & ferramentas

• Runtime e linguagem: Node.js/Bun, TypeScript, NestJS, Fastify, tRPC, Zod, Drizzle.
• IA: Vercel AI SDK. Modelos Anthropic, OpenAI, Google e Bedrock. Evals e tracing de LLM.
• Execução durável: Temporal.
• Dados: PostgreSQL, Redis.
• Integração: tRPC. gRPC e Protobuf com os serviços Java.
• Infra: GCP, Kubernetes, Argo CD, GitHub Actions.
• Qualidade: testes em todas as camadas, Biome, SonarQube, fitness functions de arquitetura.
• Trabalho diário: Claude Code e agentes de código.
  
  

O que buscamos no seu perfil

Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em backend com TypeScript em Node.js, em produção.
• Feature com LLM colocada em produção e operada depois: prompts, tool calling, structured outputs, falhas e custo.
• Modelagem de domínio e contratos: schemas, versionamento e compatibilidade.
• Sistemas distribuídos: idempotência, retries, timeouts e execuções longas.
• Testes automatizados e observabilidade como parte do trabalho, não como etapa final.
• Uso de agentes de código no trabalho diário, revisando o que eles produzem com o mesmo rigor de um PR humano.
• Comunicação escrita clara em português. Leitura técnica em inglês.
  
  

Você não atende a todos os itens? Candidate-se mesmo assim. Avaliamos trajetória, não checklist.

O que pode te destacar ainda mais

• Temporal, Restate, Inngest ou outro motor de execução durável em produção.
• Evals de LLM em CI: Promptfoo, Braintrust, Langfuse ou solução própria.
• Vercel AI SDK. Bun em produção.
• Segurança de LLM: prompt injection, OWASP Top 10 for LLM, isolamento de tools.
• Sistemas multi-agente, memória e RAG.
• Arquitetura hexagonal, DDD e orquestração de workflows.
• Domínio regulado: crédito, fraude, KYC ou AML.
• Código aberto ou escrita pública sobre agentes de IA.
  
  

Como trabalhamos

• Arquitetura hexagonal e DDD, com regras verificadas por fitness functions no CI.
• Testes no mesmo PR que o código.
• PRs pequenos e empilhados.
• Specs antes do código. Decisões registradas em ADRs.
• Agentes de código no fluxo diário, com revisão humana de tudo que entra. Você tem acesso aos agentes e aos tokens que o trabalho exige.
• Código, testes e commits em inglês. Specs, PRs e conversas em português.
  
  

Incentivos oferecidos pela VAAS

• Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
• Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
• Wellhub (antigo Gympass)
• Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:
• 2 consultas mensais com nutricionista
• 2 consultas mensais com psicólogo
• Clínico geral e especialistas com preços reduzidos via Telemedicina
• Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
• Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
• Vale estacionamento
• Day off no mês do aniversário
• Remuneração competitiva